Het proces bij de invordering van schulden ondergaat een ingrijpende transformatie. Dit komt door de opmars van big data. Het is dankzij deze technologie mogelijk om enorme hoeveelheden gegevens in één keer te verzamelen, te analyseren en toe te passen. Dit leidt tot hogere terugvorderingspercentages. In dit blog wordt toegelicht hoe big data debt collection platforms verandert.
De impact van big data op debt collection systemen
Big data maakt het mogelijk voor invorderingsbedrijven om een schat aan informatie te verzamelen over hun klanten en het betalingsgedrag. Zo omvatten de gegevens die verzameld worden uit big data bijvoorbeeld de kredietwaardigheid, de betalingsgeschiedenis en gedragsinformatie zoals bestedingspatronen. Door deze data te analyseren en te gebruiken in debt collection systemen, kunnen bedrijven beter begrijpen wie hun klanten zijn en ook beter voorspellen welke klanten hun schulden gaan afbetalen.
Hogere terugvorderingspercentages
Doordat big data een schat aan informatie geeft, kunnen gepersonaliseerde strategieën ontwikkeld worden die beter zijn afgestemd op de omstandigheden van elke klant. De gegevens uit big data geven een completer beeld van elke klant, waardoor deze ook op de juiste manier benadert kan worden. Dit zorgt vervolgens ook voor meer efficiëntie en lagere terugvorderingspercentages.
Zo kan bijvoorbeeld uit de gegevens blijken dat een bepaalde klant het beste reageert op sms-herinneringen. Hier kan een bedrijf zijn communicatie op aanpassen. De debt collection Loxon oplossingen kunnen bedrijven hier volledig bij ondersteunen en ontzorgen.
De uitdagingen van big data
Big data biedt voor automatische invordering tal van voordelen, maar daarnaast brengt het ook een aantal uitdagingen met zich mee. Dit is vooral het geval bij het beheer van omvangrijke datasets die worden gegenereerd. Het verzamelen en beveiligen van deze data vereist robuuste systemen en geavanceerde technologieën. Bovendien kunnen inconsistente of onjuiste gegevens leiden tot verkeerde conclusies of inefficiënte invorderingsstrategie.
Een ander aspect dat belangrijk is om rekening mee te houden, is de naleving van privacywetgeving zoals AVG. Bedrijven moeten er dus voor zorgen dat ze de privacy van hun klanten beschermen en dat er transparant gecommuniceerd wordt over hoe ze de gegevens gebruiken.
Diepgaande inzichten in klantgedrag
De combinatie van big data en kunstmatige intelligentie (AI), biedt bedrijven belangrijke inzichten in het gedrag van hun klanten. Zo kunnen analyses gegenereerd door AI patronen en trends identificeren die eerder lastig te detecteren waren. Dit leidt bij een invorderingsbedrijf tot hogere terugvorderingspercentages en een verbeterde klanttevredenheid.
Klantgerichte aanpak en minder fouten
Een van de voordelen van big data en AI is de mogelijkheid om een meer klantgerichte aanpak te hanteren. Door de communicatie en de automatisering van invordering aan te passen aan het gedrag van de klant, kunnen bedrijven efficiënter te werk gaan en hun imago verbeteren.
Een ander voordeel is dat deze belangrijke data die gebruikt wordt bij invorderingsplatforms of een collection app veel fouten voorkomt in het invorderingsproces. Geautomatiseerde systemen kunnen routinetaken overnemen en verminderen de kans op menselijke fouten. Dit zorgt voor een consistente en nauwkeurige uitvoering van de financiële activiteiten.